Free AI Courses 2025 for career growth in technology

2025 में उच्च वेतन वाले करियर के लिए 13 निःशुल्क AI पाठ्यक्रम

First View: मित्रों, आज के समय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence – AI) तेजी से बदलती टेक्नोलॉजी में सबसे महत्वपूर्ण स्किल बन चुका है। यदि आप AI सीखकर एक सफल करियर बनाना (AI Career Growth) चाहते हैं, तो आपके लिए सही AI कोर्स का चुनाव करना जरूरी है। You are reading, Free AI Courses 2025 for career growth in technology.

Forbes ने हाल ही में 13 निःशुल्क AI पाठ्यक्रम (Free AI Courses) की सूची जारी की है, जो आपको हाई-पेइंग जॉब्स (High-Paying AI Jobs) प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं।

Table of content

• AI कोर्स करने के फायदे
• 13 बेहतरीन निःशुल्क AI कोर्स
• IBM Skills Build के AI पाठ्यक्रम
• AI करियर में ग्रोथ और अवसर
• अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQs)

AI कोर्स करने के फायदे

हाई सैलरी जॉब्स (High Salary Jobs): AI सीखने वाले प्रोफेशनल्स को डेटा साइंटिस्ट, मशीन लर्निंग इंजीनियर, AI रिसर्चर जैसी नौकरियों में बेहतर सैलरी मिलती है।

करियर ग्रोथ (Career Growth): AI स्किल्स से आप अपनी इंडस्ट्री में आगे बढ़ सकते हैं और AI-संचालित टूल्स (AI-Driven Tools) का बेहतर उपयोग कर सकते हैं।

फ्री लर्निंग के अवसर (Free Learning Opportunities): अब Free AI Courses 2025 सीखने के लिए महंगे कोर्स की जरूरत नहीं, क्योंकि कई प्रतिष्ठित संस्थान फ्री में AI कोर्स प्रदान कर रहे हैं।

13 बेहतरीन निःशुल्क AI कोर्स

इस लेख में 13 सबसे अच्छे केरियर की संभावनाओं वाले कोर्स की जानकारी है। जिन्हें आप बिना किसी भुगतान के कर सकते हैं। यह पाठयक्रम आपको अपने आसपास ही मिल जायेगें।

आप चाहे किसी बड़े नगर में रहते हैं। अथवा किसी छोटे से स्थान पर आपको इन्हें करने में कोई परेशानी नहीं होगी। अतः इन्हें अवश्य सीखें।

1. न्यूरल नेटवर्क – डेवलपर्स के लिए Google द्वारा ML अवधारणाएँ

प्लेटफार्म: Google
क्या सीखेंगे?
न्यूरल नेटवर्क (Neural Networks) का परिचय
मशीन लर्निंग मॉडल कैसे बनाएँ
AI का उपयोग करके स्मार्ट एप्लिकेशन बनाना

फ्यूचर स्कोप: इस कोर्स के बाद आप AI डेवलपमेंट और रिसर्च में करियर बना सकते हैं।

2. कंप्यूटर विज़न और इमेज प्रोसेसिंग (IBM – Coursera पर)

प्लेटफार्म: Coursera
क्या सीखेंगे?
कंप्यूटर विज़न (Computer Vision) की बेसिक्स
इमेज प्रोसेसिंग तकनीकें
इमेज डेटा को AI के माध्यम से समझना

फ्यूचर स्कोप: मेडिकल इमेजिंग, फेस रिकग्निशन, ऑटोमोटिव इंडस्ट्री में नौकरी के अवसर बढ़ सकते हैं।

3. मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स – डेवलपर्स के लिए Google

प्लेटफार्म: Google
क्या सीखेंगे?
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम
TensorFlow का उपयोग
AI मॉडल को ट्रेन करना

फ्यूचर स्कोप: यह कोर्स डेटा साइंटिस्ट और AI इंजीनियरिंग में करियर बनाने के लिए एक बेहतरीन विकल्प है।

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4. PyTorch और न्यूरल नेटवर्क का परिचय – Codecademy

प्लेटफार्म: Codecademy
क्या सीखेंगे?
PyTorch फ्रेमवर्क
न्यरल नेटवर्क कैसे बनाते हैं?
डीप लर्निंग मॉडल को लागू करना

फ्यूचर स्कोप: AI रिसर्च और NLP (Natural Language Processing) में करियर बनाने के लिए बढ़िया कोर्स।

5. मशीन लर्निंग विशेषज्ञता – एंड्रयू एनजी (Coursera पर)

प्लेटफार्म: Coursera
क्या सीखेंगे?
सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग
AI मॉडल्स की टेस्टिंग

वास्तविक Free AI Courses 2025 प्रोजेक्ट्स पर काम

फ्यूचर स्कोप: फाइनेंस, हेल्थकेयर और ऑटोमेशन सेक्टर में उच्च वेतन वाली नौकरियां।

6. पायथन में एप्लाइड मशीन लर्निंग – मिशिगन विश्वविद्यालय (Coursera पर)

प्लेटफार्म: Coursera
क्या सीखेंगे?
पायथन फॉर AI
डेटा एनालिसिस
मशीन लर्निंग मॉडल बनाना

फ्यूचर स्कोप: Python डेवलपर्स और डेटा साइंटिस्ट के लिए फायदेमंद।

7. डीप लर्निंग लेक्चर सीरीज़ – डीपमाइंड और यूसीएल (YouTube पर उपलब्ध)

प्लेटफार्म: YouTube
क्या सीखेंगे?
डीप लर्निंग का परिचय
न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर
GANs और ट्रांसफार्मर मॉडल्स

फ्यूचर स्कोप: AI रिसर्च और मशीन लर्निंग स्टार्टअप्स के लिए उपयोगी।

IBM Skills Build के AI पाठ्यक्रम

अब हम कुछ अन्य पाठयक्रम की चर्चा करेगें। यह पाठयक्रम आपके लिये विशेष हैं। जिन्हें आईबीएम स्किल बुल्ड एआई सिलेबस के नाम से जाना जाता है। आजकल इनकी भी डिमांड बहुत अधिक है।

आप यदि इन पाठयक्रम को करते है तो निश्चित रूप से आपका केरियर बहुत अच्छी तरह से बनेगा। आपको अच्छी सेलरी मिलेगी। उसके साथ ही भविष्य में प्रमोशन के अवसर भी अच्छे खासे मिल जायेगें। अतः इनमें से किसी एक को अवश्य चुनें।

8. जेनरेटिव AI का उपयोग करके टेक्स्ट-टू-स्पीच

AI टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल कैसे काम करते हैं?
NLP आधारित एप्लिकेशन डेवेलप करना

9. अपना पहला चैटबॉट बनाएँ

AI चैटबॉट कैसे डिजाइन करें?
IBM Watson का उपयोग

10. सॉफ़्टवेयर विकास के लिए जेनरेटिव AI

AI-संचालित कोड जनरेशन
AI-आधारित ऑटोमेशन

11. सॉफ़्टवेयर विकास के लिए IBM ग्रेनाइट मॉडल

IBM Granite का उपयोग
AI मॉडल्स को ट्रेन करना

12. ओपन सोर्स LLM का उपयोग करके डेटा को वर्गीकृत करना

डेटा एनालिसिस और AI मॉडल्स
LLM का व्यावहारिक उपयोग

13. IBM ग्रेनाइट का उपयोग करके डेटा को सारांशित करना

डेटा प्रोसेसिंग और ऑटोमेशन

AI करियर में ग्रोथ और अवसर

हम एआई केरियर में ग्रोथ के विकल्पों पर विचार करेगें। हमने यहां पर दो प्रमुख विकल्प लिये है। आशा है आप इन्हें जानते होगें? आपको इस क्षेत्र में देश विदेश में मिलने वाली सेलरी की जानकारी होना आवश्यक है। इसके साथ ही विभिन्न ट्रेड भी पता होना चाहिये।

चलिये हम आपको संक्षेप में बताते हैं –

1. AI के प्रमुख करियर विकल्प:

• डेटा साइंटिस्ट (Data Scientist)
• मशीन लर्निंग इंजीनियर (Machine Learning Engineer)
• AI रिसर्च साइंटिस्ट (AI Research Scientist)

2. AI सैलरी ट्रेंड्स:

• भारत में एंट्री-लेवल AI इंजीनियर की सैलरी ₹6-10 लाख प्रति वर्ष।
• अमेरिका में एक अनुभवी AI विशेषज्ञ की सैलरी $120,000 से अधिक।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQs)

1. क्या AI सीखने के लिए कोडिंग आना जरूरी है?

हाँ, AI सीखने के लिए Python, R, और JavaScript जैसी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज़ का ज्ञान फायदेमंद होता है। हालाँकि, कई बेसिक AI कोर्स ऐसे भी हैं जो कोडिंग स्किल्स के बिना भी समझे जा सकते हैं।

2. क्या बिना टेक्निकल बैकग्राउंड के AI सीख सकते हैं?

हाँ, कई कोर्स शुरुआती लोगों के लिए भी डिज़ाइन किए गए हैं। यदि आप डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और AI मॉडल्स में रुचि रखते हैं, तो आप नो-कोड AI टूल्स (No-Code AI Tools) से शुरुआत कर सकते हैं।

3. AI सीखने में कितना समय लगता है?

बेसिक लेवल पर 3-6 महीने और एडवांस लेवल पर 1-2 साल का समय लग सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप कितने गहराई से सीखना चाहते हैं।

4. क्या AI सीखने से जॉब पक्की हो जाएगी?

AI सीखना सिर्फ पहला कदम है। जॉब पाने के लिए आपको AI प्रोजेक्ट्स पर काम करने, पोर्टफोलियो बनाने और नेटवर्किंग करने की भी जरूरत होती है।

5. कौन-सा AI कोर्स सबसे अच्छा है?

यदि आप शुरुआती हैं, तो Google का मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स और Coursera का एंड्रयू एनजी का कोर्स सबसे अच्छे विकल्प हैं।

अन्य पूछे जाने वाले प्रश्न

6. क्या AI में करियर के लिए मास्टर डिग्री जरूरी है?

नहीं, यदि आपके पास AI, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस की अच्छी समझ है और आप प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट्स पर काम कर चुके हैं, तो आप बिना मास्टर डिग्री के भी AI में करियर बना सकते हैं।

7. क्या AI जॉब्स फ्रीलांसिंग के लिए भी अच्छी हैं?

हाँ, AI में फ्रीलांसिंग (Freelancing in AI) के बेहतरीन अवसर हैं। आप AI मॉडल डेवलपमेंट, डेटा एनालिसिस और चैटबॉट डेवलपमेंट जैसी सेवाएँ ऑनलाइन प्लेटफॉर्म्स पर ऑफर कर सकते हैं।

8. क्या AI नौकरियों के लिए फ्यूचर में ग्रोथ होगी?

हाँ, AI इंडस्ट्री में जॉब्स की मांग तेजी से बढ़ रही है और AI एक्सपर्ट्स की जरूरत लगभग हर क्षेत्र में होगी।

9. क्या AI ऑटोमेशन से नौकरियां खत्म हो जाएंगी?

AI कुछ जॉब्स को रिप्लेस कर सकता है, लेकिन यह नई नौकरियों के अवसर भी पैदा करेगा। जो लोग AI को अपनाएंगे, उनकी नौकरियां ज्यादा सुरक्षित होंगी।

10. AI में कौन-कौन से फील्ड्स सबसे ज्यादा ग्रो कर रहे हैं?

डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP), कंप्यूटर विज़न, साइबर सिक्योरिटी, हेल्थकेयर AI और ऑटोमेशन सबसे तेजी से बढ़ने वाले AI फील्ड्स हैं।

पूछे जाने वाले विशेष प्रश्न

11. क्या AI सीखने के लिए गणित में मजबूत होना जरूरी है?

बेसिक AI के लिए ज्यादा गहरी गणितीय समझ की जरूरत नहीं होती, लेकिन यदि आप मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में विशेषज्ञता चाहते हैं, तो लाइनियर एल्जेब्रा, स्टैटिस्टिक्स और कैल्कुलस का ज्ञान फायदेमंद रहेगा।

12. क्या AI भारत में एक अच्छा करियर ऑप्शन है?

हाँ, भारत में AI की डिमांड बहुत तेजी से बढ़ रही है। कई स्टार्टअप्स और MNCs AI टैलेंट की तलाश कर रहे हैं, जिससे यह एक बेहतरीन करियर ऑप्शन बन चुका है। Read about O label computer course.

13. AI सीखने के लिए सबसे अच्छे ऑनलाइन प्लेटफॉर्म कौन-से हैं?

Google AI, Coursera, edX, Udacity, Codecademy, IBM SkillsBuild, Kaggle, YouTube जैसे प्लेटफॉर्म्स पर मुफ्त और पेड AI कोर्स उपलब्ध हैं।

14. क्या AI सिर्फ आईटी (IT) सेक्टर के लिए है?

नहीं, AI का उपयोग हेल्थकेयर, फाइनेंस, एजुकेशन, मार्केटिंग, ऑटोमोबाइल और साइबर सिक्योरिटी जैसे कई सेक्टर में हो रहा है।

15. क्या AI कोर्स के बाद जॉब पाने में कठिनाई होती है?

अगर आपने सिर्फ कोर्स किया है लेकिन कोई प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट नहीं किया, तो जॉब मिलना मुश्किल हो सकता है। इसलिए AI पोर्टफोलियो बनाएं और अपने स्किल्स को दिखाने के लिए GitHub पर प्रोजेक्ट अपलोड करें।

Opinion

अंत में हमारा ओपीनियन, Free AI Courses 2025 स्किल्स का विकास आपके करियर ग्रोथ और उच्च वेतन के लिए बहुत जरूरी है। यदि आप AI इंडस्ट्री में हाई-पेइंग जॉब्स पाना चाहते हैं, तो इन कोर्सेस को अभी से शुरू करें और अपने करियर को नई ऊंचाइयों तक ले जाएं!

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